Este artículo es una adaptación de la entrevista con Marco Altini para el episodio 31 de Sitkotalks, la cual puede ver bajo el siguiente enlace.
Sebastian Sitko: Bienvenidos a un nuevo episodio de SitkoTalks. Hoy abordaremos el tema de la variabilidad de la frecuencia cardíaca, y para ello tengo el placer de contar con uno de los principales expertos en este campo, Marco Altini. Muchos de ustedes probablemente ya lo conocen; si no es así, Marco es doctor en ciencia de datos y posee un máster en entrenamiento y en ciencia de la computación. Además de ser un reconocido científico del deporte, es el fundador de HRV4Training, una aplicación muy popular que muchos de ustedes utilizan para medir la variabilidad de la frecuencia cardíaca. Muchas gracias, Marco, por aceptar la invitación.
Marco Altini: Gracias, Sebastián. Es un placer estar aquí.
Sebastian Sitko: Para comenzar, me gustaría que nos ofrecieras una breve introducción sobre la variabilidad de la frecuencia cardíaca. ¿Podrías explicarnos qué es y cuál es su relación con el sistema nervioso autónomo?
Marco Altini: Claro. La variabilidad de la frecuencia cardíaca se refiere a las diferencias en el tiempo entre los latidos del corazón. Por ejemplo, si tu corazón late a 60 pulsaciones por minuto, no significa que haya un latido exactamente cada segundo; existe una variabilidad en el tiempo entre latidos consecutivos. Podemos cuantificar esta variabilidad midiendo el HRV por la mañana, siguiendo un protocolo específico. La clave aquí es que el HRV está vinculado al sistema nervioso autónomo. Esta variabilidad no es aleatoria; en cambio, refleja cómo el cuerpo responde a los estresores. Cuando nos enfrentamos a cualquier tipo de estrés, nuestro cuerpo activa el sistema nervioso autónomo, lo que suele resultar en un aumento de la actividad simpática, a menudo asociado con una mayor frecuencia cardíaca, como sucede durante el ejercicio.
Al mismo tiempo, esto provoca una disminución de la actividad parasimpática, que es responsable de la recuperación. Así que, en esencia, cuando el sistema nervioso autónomo ajusta su función para manejar el estrés, esto influye en el ritmo cardíaco. Por lo general, cuando la frecuencia cardíaca aumenta, la variabilidad disminuye, lo que indica que los latidos son más regulares. Por el contrario, cuando estamos tranquilos y relajados, la actividad parasimpática se incrementa, y la variabilidad aumenta. Aunque no podemos medir el estrés directamente, podemos utilizar la variabilidad de la frecuencia cardíaca como un indicador de la respuesta al estrés, ya que cualquier estresor se reflejará en los latidos y en la variabilidad de la frecuencia cardíaca, lo cual es medible. En resumen, la variabilidad de los latidos proporciona un marco para entender la respuesta al estrés.
Sebastian Sitko: Has mencionado varios estresores. Me gustaría profundizar en cómo diferentes factores, como la alimentación, el alcohol y el sueño, pueden influir en nuestra variabilidad. ¿Podrías resumir los principales estresores que impactan el HRV, especialmente en atletas?
Marco Altini: Es interesante, ya que la variabilidad del cuerpo es sensible a prácticamente todos los estresores. Cuando observamos una disminución en el HRV, esto indica un aumento del estrés, siempre que sigamos las mejores prácticas y protocolos para medirlo. Por lo tanto, si me siento estresado hoy y mañana mido mi HRV, no necesariamente espero un valor bajo a menos que mi cuerpo no haya respondido adecuadamente a los factores estresantes, como el entrenamiento intenso o el sueño inadecuado. La medición del HRV realmente refleja nuestra respuesta al estrés acumulado.
He mencionado el entrenamiento de alta intensidad, pero otros factores como la falta de sueño, el consumo de alcohol, enfermedades y los viajes también son relevantes para los atletas. La relación con el sueño es particularmente fascinante, ya que funciona en ambas direcciones. Si esta noche tengo un HRV bajo, esto puede deberse a un estrés significativo, ya sea físico o mental. Por ejemplo, un evento emocionante como una carrera o un buen entrenamiento podría aumentar mi frecuencia cardíaca y suprimir el HRV, lo que a su vez puede dificultar el sueño.
Por otro lado, dormir bien puede aumentar la diferencia entre el HRV nocturno y el diurno, reflejando una recuperación adecuada. Si descansamos bien, nuestro HRV será más alto por la noche, lo que nos prepara mejor para afrontar los estresores del día siguiente. Sin embargo, un sueño deficiente puede reflejarse en un HRV matutino bajo, lo que indica una menor capacidad para manejar el estrés.
En términos de otros estresores, los cambios agudos en los datos de HRV son generalmente fáciles de detectar. Por ejemplo, si estoy enfermo o viajando, estas situaciones se reflejarán en mis mediciones. A largo plazo, los estresores pueden ser más complejos de interpretar, pero también ofrecen información valiosa. Los atletas, incluso los profesionales, enfrentan diversas presiones fuera del deporte, como preocupaciones laborales o contractuales, que pueden acumularse y afectar su rendimiento. Con el tiempo, podemos observar cómo respondemos a estos estresores y, con suerte, realizar los ajustes necesarios para mejorar nuestro bienestar y rendimiento.
Sebastian Sitko: ¿Cuál, en tu experiencia, es el factor que más afecta la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV)?
Marco Altini: Bueno, en términos agudos, hay factores que son poco frecuentes. Por ejemplo, una enfermedad puede tener un impacto mucho mayor que el entrenamiento de alta intensidad. También creo que es fundamental considerar los cambios en el HRV en su contexto. Si hablamos de un atleta profesional, este generalmente tiene una planificación de entrenamiento a lo largo del año y sabe lo que está haciendo. Por lo tanto, el estímulo es apropiado para la fase de entrenamiento y su forma actual. Incluso cuando entrenan intensamente, no esperamos ver una supresión del HRV. Al día siguiente, normalmente debería volver a su rango habitual.
Los cambios inesperados suelen manifestarse en los datos de forma aguda. Por ejemplo, podríamos viajar y comer algo diferente, o experimentar estresores relacionados con el entrenamiento. A veces, nos enfermamos por diversas razones. Estas situaciones suelen reflejarse más en los datos que el entrenamiento en sí. Es por eso que es útil contar con un marco que considere la respuesta a factores de estrés generales, no solo al entrenamiento. Cuando las cosas no van bien, es esencial proporcionar el contexto necesario para entender qué está sucediendo y qué puede estar causando esos cambios inesperados en los datos, porque los datos por sí solos no ofrecen toda la información.
Sebastian Sitko: Actualmente, muchas personas miden su HRV a través de aplicaciones como la que diseñaste, HRV4training, utilizando monitores de frecuencia cardíaca o incluso la cámara de su teléfono. Me gustaría saber más sobre las mediciones: la frecuencia, la duración óptima y las condiciones ideales para obtener los mejores resultados.
Marco Altini: Sí, la HRV está conectada con la respuesta al estrés, pero solo en ciertas circunstancias. Hoy en día, esta relación ha sido extrapolada de manera que no siempre refleja lo que realmente sucede en el cuerpo o cómo podemos utilizar esos datos. Permíteme explicarlo con algunos ejemplos. Si medimos la HRV siguiendo los mejores protocolos, es decir, a primera hora de la mañana o durante la noche, podremos capturar la respuesta al estrés. Hay diferencias entre estos dos métodos que podemos discutir más adelante. Cuando medimos en estas condiciones, generalmente lo hacemos lejos de otros estresores y factores de confusión. Esto nos permite obtener datos consistentes, que a su vez nos ayudarán a observar cómo cambian en respuesta a los estresores.
Sin embargo, si tomamos mediciones en momentos aleatorios, como mientras estamos hablando, eso puede interferir con nuestra respiración y alterar los datos, lo que no refleja el estrés real. Incluso actividades simples, como beber agua, pueden influir en los resultados. Esta relación es incremental: cuanto más agua ingiera, más alta será mi HRV en la próxima hora, pero eso no tiene relación con mi recuperación o estrés. Por esta razón, creo que no es posible utilizar la HRV fuera de esos contextos controlados de manera significativa.
Incluso en la investigación, al analizar el HRV antes y después del ejercicio para observar el impacto de diferentes intensidades, encontramos que es prácticamente imposible hacerlo fuera de un laboratorio debido a la gran cantidad de factores de confusión. En la vida real, nadie puede terminar un entrenamiento y no hacer nada durante las siguientes 2-3 horas; no podemos bañarnos, comer, beber, o movernos. Medir el HRV durante este periodo es inviable en la práctica, y si utilizamos dispositivos portátiles y medimos constantemente, solo capturaremos ruido. Cualquier actividad puede interrumpir los datos de una manera que no representa nuestra respuesta al estrés. Desafortunadamente, esta relación entre las actividades parasimpáticas, el estrés y el HRV solo se valida bajo ciertas condiciones, y ahora se utiliza en situaciones en las que no es efectiva.
Si quisiéramos utilizar esta tecnología adecuadamente para monitorear nuestra respuesta al estrés o trabajar con atletas, recomendaría realizar las mediciones a primera hora de la mañana o por la noche. Las principales diferencias radican en que, durante la noche, podemos medir más alejados de los estresores. Si entrenas por la tarde, si has consumido alcohol o si comiste tarde, todos estos factores pueden aparecer en los datos, haciendo que parezca que hay más estrés en el cuerpo, aunque en realidad sea irrelevante en muchas situaciones.
Por la mañana, después del efecto restaurador del sueño, considero que es el mejor momento para medir. También se puede utilizar una posición diferente; no es necesario medir en posición supina, como cuando dormimos. Si mides al incorporarte, típicamente experimentarás un poco de estrés ortostático, ya que el cuerpo necesita reajustarse. Si mides poco después de levantarte, podrías obtener una respuesta de estrés amplificada. Si estás enfermo y haces esto, notarás que tu frecuencia cardíaca es mucho más alta que cuando estás acostado. Esta amplificación de la respuesta de estrés permite capturar datos de manera más sensible, así que esa es otra ventaja de medir por la mañana.
Obviamente, esto requiere que no hagas nada más que utilizar el dispositivo. En la práctica, esto no siempre es posible. Tal vez tengas niños pequeños o cualquier otra cosa que haga que tu rutina matutina sea más activa. Si no puedes dormir bien por la noche, eso también afecta las mediciones. Las consideraciones prácticas son importantes, y debemos encontrar lo que mejor funcione para nuestro estilo de vida y rutina. Sin embargo, es esencial resaltar algunas diferencias. Una vez que comencemos a recolectar datos con uno de estos protocolos, idealmente quisiéramos hacerlo todos los días. En el peor de los casos, tres o cuatro días a la semana son lo mínimo recomendado en la literatura para comprender los cambios a lo largo del tiempo. Si mido en la mañana y dedico un minuto a la medición, es suficiente. Utilizo un dispositivo que con el tiempo me mostrará cuál es mi rango normal y mi variabilidad habitual entre días, ya que no todos los cambios son relevantes. Los datos siempre varían; hoy no será exactamente igual que ayer. Puede que sea un poco más alto o bajo, pero muchos de estos cambios son irrelevantes, por lo que es necesario entender qué es lo normal para ti. Cuando te salgas de ese rango, entonces podríamos considerar implementar algunos cambios.
¿Cuántos días o mediciones se necesitan para obtener una buena representación de tu normalidad? En mi opinión, lo ideal son más de 30 días; dos meses sería un buen periodo, porque lo que se considera normal para ti no cambia rápidamente. Si solo utilizas algunas semanas para construir este rango normal y, por mala suerte, te enfermas durante ese tiempo, la desviación provocará que tu rango normal incorpore esa situación. Por lo tanto, un periodo más largo es beneficioso para que esos cambios agudos no afecten demasiado tus datos. Sin embargo, tampoco queremos extenderlo demasiado, ya que no quisiéramos utilizar datos de hace seis meses, por ejemplo, porque hay mucha variación fisiológica que puede ocurrir, como cambios estacionales. Por lo general, pienso que 45 o 60 días son adecuados. En la investigación, frecuentemente se utilizan solo 30 días, lo cual puede deberse a razones prácticas: necesitamos que las personas tomen las medidas y, a menudo, los estudios tienen una duración de 8 a 12 semanas, así que es más factible que la gente comience a medir un mes antes en lugar de dos.
Sebastian Sitko: Creo que hemos recopilado algunos consejos valiosos sobre cómo realizar nuestras mediciones. Uno de los conceptos más interesantes que surgen de las mediciones de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) es la “readiness” o preparación para rendir en el entrenamiento. Esto nos puede ayudar a decidir cuándo es conveniente intensificar el entrenamiento o, por el contrario, bajar la carga. ¿Qué métricas considerarías antes de tomar una decisión?
Marco Altini: Cuando se trata de utilizar métricas, como las variables de la HRV, para ajustar el entrenamiento, la clave es “ajustar”. Esto implica que debemos comenzar con un plan. Aunque puede parecer obvio para aquellos que están en el mundo del entrenamiento, muchas personas se acercan a esta tecnología esperando que la HRV funcione como una guía diaria. Sin un plan, la HRV no puede indicar si debemos entrenar intensamente o moderadamente cada día. El cuerpo no opera de esa manera. Podemos observar cómo responde a los estímulos, pero si hemos respondido adecuadamente y todos los parámetros están dentro de lo normal, eso no significa que debamos entrenar intensamente todos los días hasta que la fisiología se normalice.
Es crucial tener un plan que incluya días de entrenamiento intenso y días de descanso, estructurando el programa de acuerdo con nuestras necesidades individuales. A partir de ahí, podemos hacer pequeños ajustes basados en datos fisiológicos. Es particularmente útil considerar la respuesta fisiológica en términos de HRV, junto con tu percepción subjetiva y otros parámetros que solo tú puedes evaluar. Por ejemplo, tu motivación para entrenar, que no se puede medir con dispositivos. A pesar de que muchos gadgets se publicitan como capaces de ofrecerte una visión holística de tu estado físico, no pueden captar datos esenciales en el contexto de la recuperación.
Para mí, el dolor es un ejemplo claro. Como atletas de resistencia, después de un entrenamiento intenso, es posible que no podamos volver a rendir a ese nivel en uno o dos días, incluso si nos sentimos bien y nuestra fisiología parece normal. Las pulsaciones y la HRV pueden estar dentro del rango normal, pero eso no significa que nuestros músculos estén listos para el siguiente entrenamiento exigente. Si un dispositivo afirma ofrecer una evaluación precisa de tu estado físico, pero no puede medir factores importantes como el dolor muscular, no podemos confiar en esos resultados.
En mi enfoque, me enfoco en reportar la fisiología. Si los datos fisiológicos están dentro de la normalidad, entonces seguimos con el plan previamente establecido. Si hoy he tenido un entrenamiento exigente y mi fisiología está bien mañana, eso significa que he respondido adecuadamente. En ese caso, mi plan para el día siguiente sería realizar un entrenamiento ligero, y así proceder.
Por supuesto, los datos subjetivos también juegan un papel importante. En ocasiones, puede ser más relevante prestar atención a tus sensaciones en lugar de a los datos fisiológicos. Si no te sientes bien, incluso si tu HRV y pulsaciones son normales, podría ser sensato considerar un descanso. Este marco nos ayuda a tomar decisiones más informadas.
Además, quiero resaltar un punto que se menciona en el libro de Stephen Seiler sobre la intensidad del entrenamiento y su efecto en la actividad autónoma. En sus investigaciones, midieron el HRV antes y después del ejercicio de diversas intensidades. Los resultados mostraron que, incluso si se duplicaba la duración del ejercicio manteniendo una intensidad baja (por debajo del primer umbral ventilatorio), el sistema nervioso autónomo se recuperaba rápidamente. Sin embargo, si la intensidad del entrenamiento era alta, el HRV tardaba más en normalizarse.
Seiler también observó que, en general, los atletas en mejor condición física recuperan su HRV más rápidamente. Esto respalda la observación anecdótica de que los atletas de élite suelen tener datos de HRV que se mantienen dentro de la normalidad, incluso después de entrenamientos intensos, ya que se recuperan con mayor eficiencia. Por lo tanto, el enfoque del entrenamiento ajustado se basa en ajustar la intensidad más que la duración. Si el HRV está deprimido y estamos en un estado subóptimo de respuesta al estrés, aún podemos entrenar, pero es recomendable reducir la intensidad. Así, podemos entrenar en momentos en que nuestra fisiología esté más receptiva al estímulo, en lugar de realizar un entrenamiento exigente cuando el HRV está bajo y la respuesta al estrés es negativa. En términos de volumen de entrenamiento, este puede mantenerse o incluso aumentar, siempre y cuando se considere nuestra salud general.
Sebastian Sitko: Una de las principales limitaciones que veo en las medidas de HRV es que, al igual que con otros datos numéricos en el entrenamiento de atletas, una vez que se obtiene un número, existe el riesgo de sesgo por parte del atleta. Cuando se mide hoy y se obtiene un valor que está por debajo o por encima de lo esperado, esto puede influir en la mentalidad del atleta, llevándolo a pensar que no es su día. He visto esto en múltiples ocasiones y me gustaría conocer tu opinión al respecto. Siempre he considerado que sería beneficioso mantener ciegos los resultados para los atletas. ¿Qué piensas sobre esto?
Marco Altini: Sin duda, es un aspecto a considerar. Es importante recordar que la HRV no determina lo que uno puede hacer. Más bien, se trata de cómo responde el cuerpo al estímulo y qué es capaz de lograr ese día. Si hay una supresión de la HRV, excepto en casos de enfermedad, eso no significa necesariamente que el rendimiento se verá afectado. Puede haber otras razones, como el estrés, que también pueden influir en la medición. Así que, incluso en un día de baja HRV, es posible rendir al máximo.
Es fundamental contar con un plan de entrenamiento que contemple días de alta y baja intensidad. Los datos de HRV deben servir para hacer pequeños ajustes, no para tomar decisiones drásticas. También es crucial tener en cuenta la percepción subjetiva, como el estado emocional y la motivación para entrenar, que no se pueden medir con dispositivos. Aunque la tecnología intenta simplificar esto, a veces no captura todos los aspectos importantes de la recuperación.
Por mi parte, prefiero centrarme en los datos fisiológicos. Si la fisiología está dentro de lo normal, lo ideal es seguir con el plan establecido. Por ejemplo, si un día entrené duro y mi fisiología se mantiene estable al día siguiente, eso indica que respondí bien al entrenamiento. Por lo tanto, es razonable continuar con una sesión de menor intensidad.
En ocasiones, los datos fisiológicos pueden indicar la necesidad de un descanso. Si la HRV está deprimida y el estado general no es óptimo, se puede optar por una reducción de la intensidad en lugar de cancelar el entrenamiento por completo. Esto permite seguir avanzando sin forzar al cuerpo cuando no está preparado.
Sebastian Sitko: Entiendo. Entonces, ¿cuáles son las consideraciones prácticas para implementar este enfoque en la rutina diaria de un atleta?
Marco Altini: Todos comprendemos que tanto el estímulo como el momento en que se aplica son importantes. Por eso, puede ser útil revisar los datos diarios de HRV, pero siempre dentro del contexto de un plan preestablecido. También debemos tener en cuenta cómo se presenta la información en las herramientas. Muchos dispositivos utilizan escalas de 0 a 100 o porcentajes, lo que puede generar confusión. En lugar de centrarnos únicamente en el valor absoluto, deberíamos preguntarnos si la medición es normal o no. En la mayoría de los días, deberíamos obtener resultados estables y esperables.
Es esencial educar a los usuarios sobre estos conceptos. Si comprenden que la HRV es solo un indicador de la respuesta al estrés y no un determinante absoluto de su rendimiento, estarán mejor preparados para interpretar sus resultados. Puede haber días en que la HRV esté baja, pero si el atleta se siente bien y decide realizar un entrenamiento intenso, eso no es necesariamente perjudicial.
La investigación ha evolucionado en este sentido. Antes se ponía mucho énfasis en el valor diario de la HRV para tomar decisiones de entrenamiento. Ahora, consideramos promedios móviles de 7 días en relación con el rango normal del atleta. Esto permite identificar tendencias más significativas. Si la HRV permanece suprimida durante varios días, es un indicador de un estrés más profundo que merece atención. Sin embargo, si un atleta se siente enfermo, no podemos esperar varios días para ajustar su entrenamiento. Es importante encontrar un equilibrio entre ambas perspectivas.
Sebastian Sitko: Uno de los problemas más frecuentes que he observado en los atletas es la fiabilidad de la aplicación o del método que utilizan para medir sus datos. A menudo, encontramos al típico atleta que, al sentarse en el sofá, se mide cuatro veces seguidas y reporta resultados diferentes en cada ocasión. ¿Qué les dirías en esos casos?
Marco Altini: Sí, eso es un fenómeno común. Parte de esta variabilidad es completamente normal. Incluso al utilizar un sensor y medir mi HRV a lo largo del tiempo, los resultados no siempre son consistentes. Esta variabilidad se debe, en parte, a la respiración y a los procesos mentales que estamos experimentando en ese momento. Es aquí donde la noción de un rango normal se vuelve crucial. Con el tiempo, y dependiendo de la variabilidad diaria, ese rango puede volverse más amplio o más estrecho para cada persona, según su propio nivel de fluctuación. En términos generales, solo deberías estar fuera de ese rango en situaciones de estrés considerable.
Además, la fiabilidad de las mediciones puede verse afectada por artefactos simples que a menudo pasamos por alto. Por ejemplo, simplemente tragar saliva —una acción que realizamos millones de veces al día— puede alterar tu HRV hasta en un factor de dos si se hace en un breve periodo de tiempo. Una vez que somos conscientes de esto, es más fácil evitarlo. Por lo tanto, es normal que en algunas mediciones obtengas resultados variados.
También pequeñas acciones como bostezar pueden influir en los datos. Estas variaciones no reflejan necesariamente tu nivel de estrés, sino que distorsionan la variabilidad del ritmo cardíaco, confundiendo la interpretación del impacto del estrés. Por ello, recomiendo relajarse, sentarse y tomar la medición en un ambiente controlado, evitando distracciones. Una vez que obtengas un resultado, es preferible no medir nuevamente, ya que la frustración o la sobreanálisis pueden influir negativamente en la siguiente medición.
Es fundamental mantener el proceso simple. Realiza mediciones diarias siguiendo un protocolo consistente y trata de no obsesionarte con los resultados. Dedica entre dos y cinco minutos para llevar a cabo la medición, lo cual reducirá la variabilidad en los resultados al recopilar más datos. Además, asegúrate de que tu respiración sea relajada y constante durante las mediciones. Aunque pueda parecer complicado, con la práctica diaria se vuelve un proceso bastante sencillo.
Sebastian Sitko: En tu opinión, ¿cuál es el error más común que cometen los atletas al intentar registrar sus datos de HRV? ¿Qué consejo ofrecerías para abordar ese error?
Marco Altini: Considero que uno de los errores más frecuentes es la creencia de que los valores más altos de HRV son siempre mejores. Esto es especialmente relevante para atletas que ya están muy entrenados, llevan un estilo de vida saludable, se alimentan bien y priorizan su sueño. Los datos de HRV son más valiosos si los analizamos en términos de estabilidad a lo largo del tiempo. Lo ideal es observar respuestas rápidas que regresen a la normalidad tras un estrés y que, en general, se mantengan dentro de un rango normal. Más que intentar optimizar los números o modificar los valores absolutos, que es un enfoque común, es importante comprender que hay un fuerte componente genético involucrado, sobre todo en individuos activos y saludables. Es poco probable que se produzcan cambios significativos en los valores absolutos al inicio del monitoreo. Además, existen cambios estacionales y otros factores que pueden influir en el rango normal de una persona, incluso en direcciones opuestas. Esto es completamente aceptable. Mantener los datos diarios y semanales dentro de un rango normal generalmente indica una buena respuesta al estrés. Por lo tanto, es fundamental analizar los datos de esta manera a lo largo del tiempo y reconocer las limitaciones que hemos discutido hasta ahora. Esto hará que los datos sean realmente útiles.
Sebastian Sitko: Este consejo es aplicable también a otros aspectos del entrenamiento. Al final, lo que buscamos es crear adherencia y establecer una rutina que minimice el riesgo de lesiones y enfermedades. Con esto, se logra acumular más días de entrenamiento. Es la misma narrativa.
Marco Altini: Exactamente. A veces, las personas se obsesionan con optimizar cada aspecto, pero debemos recordar que la salud y el rendimiento son nuestros principales objetivos; el HRV es solo una herramienta para ayudarnos a alcanzarlos.
Sebastian Sitko: Marco, creo que hemos compartido excelentes consejos sobre el uso del HRV en el entrenamiento. Muchas personas, ya sean principiantes o atletas con experiencia, podrían reconsiderar sus perspectivas tras este podcast. Te agradezco nuevamente por aceptar la invitación, y espero verte pronto para discutir más sobre este tema del HRV. ¡Hasta luego!
Marco Altini: Muchas gracias.